数据处理
整合加工多源数据，通过自动异常数据检测与处理等方式高效处理入模数据
方案介绍
模型预测
通过深度学习模型的搭建，智能预测每日的负荷变化，展示预测结果及预测依据
结果评估
实时快速计算历史时段预测准确率，及自定义评估指标，便于结果评估与对比分析
方案架构
应用场景
电网调度
采用先进的AI技术能力，结合电力行业专家经验，针对负荷、新能源发电功率实现精准预测，为电网公司的合理调度提供重要依据，保持电网运行的安全稳定。
虚拟电厂
通过领先的负荷预测、新能源预测和运筹优化技术，实现对可控负荷和发电资源的协调优化控制，辅助参与电力现货和辅助服务市场。
智慧充电
综合考虑影响电动汽车充电的多重要素，预测电动汽车用电需求，支持充电站经济运行及能量管理
特色优势
技术融合创新
基于前沿的深度神经网络技术，快速学习长短期混合的母线负荷时序模式，利用参数动量等优化技术，大幅提升模型的泛化能力
高效且最优
针对各类应用场景中的差异化需求，可以灵活快速地产出最优模型效果
快速且标准
提供标准的API接口、配置后台，以最小的开发成本实现快速接入